InterSystems公司的John Kelly表示，许多医疗科技公司在创立之初没有对互操作性给予足够的考虑，这造成了持久的后果。

尽管许多医疗技术公司的创始人都具有很强的创新能力，并有稳健的商业计划，但他们在实现与医疗保健提供商和其他解决方案共享数据的互操作性战略方面遇到了困难。

InterSystems对爱尔兰医疗技术的研究发现，14%的人在开始时未能充分考虑互操作性，这在后来造成了重大问题。

数据人才的短缺进一步加剧了这种情况。研究显示，超过三分之一的爱尔兰公司(36%)发现，缺乏必要的内部技能阻碍了他们实现互操作性。

尽管每个接受调查的人都有一个数据互操作性策略——认识到互操作性是前进的方向——但他们仍在试图确定如何完成这项艰巨的任务。

医疗技术公司可能使用旨在收集、处理和管理数据的第三方数据平台。然而，研究发现近三成(28%)的平台无法实现与医疗保健数据标准的互操作性。

就目前情况来看，实现全面的数据互操作性超出了许多爱尔兰医疗技术公司的能力，这是一个严重的缺陷，当一个公司寻求扩大规模时。医疗技术的进步导致越来越多的连接设备能够从数据中生成、收集和产生见解，然后共享这些数据。

在早期阶段，医疗技术公司可能依赖于点对点接口或独立的解决方案，但当涉及到在竞争激烈的医疗保健市场扩大规模时，他们可能会遇到真正的困难。如果继续依赖这种方法，公司将不得不继续手工编码和测试接口，这既困难又费时。

我们可以从研究中看到，爱尔兰的医疗技术人员需要填补一个很大的数据缺口。但是，由于全球缺乏数据技能，最好和最有效的选择是与已经深谙医疗互操作性标准的复杂性和要求的供应商寻找合作伙伴关系。

为了获得对患者的全面了解，大多数医疗技术公司将需要能够将来自其连接设备的数据与电子医疗记录(EMRs)和其他地方已经存在的大量医疗数据结合起来。

当许多医疗数据仍然是离散的、非结构化的，并且经常来自于可能只符合传统数据标准或不符合标准的EMR和CRM系统时，这一切都不容易。

这项任务耗时费力，因此在这项研究中，30%的爱尔兰医疗技术人员表示，他们很难找到时间来组织和清理数据，28%的公司表示，从数据中分析和产生见解是一个主要挑战。

健康数据管理平台

意识到需要解决互操作性问题，医疗技术公司已经采取了各种不同的方法。超过五分之二的受访者表示，他们使用或计划使用数据库管理系统(42%)，近三分之一(32%)的受访者使用或计划采用更先进的技术，即统一数据平台。

后一个数字令人鼓舞。一个专门构建的统一健康数据管理平台将自动化大部分日常数据的收集和准备工作，让受过高度培训的员工专注于推动产品开发和创新。

公司需要的是一个平台，可以将来自整个医疗保健生态系统的数据集合在一起，而不考虑格式。任何平台都必须完全支持遵从主要的医疗保健互操作性标准，并且它需要能够进行高速、多模型的数据管理。

它还需要自然语言处理能力来处理和分析非结构化数据，如医疗记录。

由于机器学习是一项可能在医疗保健领域得到广泛应用的技术，任何实现的数据平台都需要满足这些需求。它应该使开发人员尽可能容易地使用SQL创建复杂的机器学习模型。

当医疗技术人员着手实现广泛接受和采用时，他们必须克服数据互操作性方面的能力差距。采用统一平台的医疗技术将确保他们所需的强大的连接、数据管理和互操作性，而不是争先恐后地寻找点式解决方案、捷径接口或希望招聘稀有的数据人才。

健康数据管理的正确方法将为广泛的临床接受、专员批准和在不断扩大的全球市场中的采用提供桥梁。