问：为什么Zalando的技术中心选址爱尔兰？

在爱尔兰进行产品开发、工程策划和研发是一个绝佳之选。当我在谷歌工作时，我和同事们会经常谈及多元化可以创造更优产品，因为每个人都采用相同的思维方式时，创意是很难被挖掘的。如果你在经营一家全球性企业并为全球市场创造产品时，你需要不断开发在工程、创新和研发方面的多样性，并把产品的部分创新之处投放到你所服务的市场之中。我认为目前很多公司试图将产品开发和工程策划集中在一处的做法是非常冒险的。Zalando做了长期投资计划，目前我们仍在成长，爱尔兰的工程和大数据市场也在成长，因此我们可以在爱尔兰不断挖掘所需要的人才。

问：当40万单品同时在打折促销的时候，您认为个性化服务是否为公司营销策略的一大重点？

个性化必定是其中非常重要的一点。如果我们是一家拥有40万种不同样式、型号和颜色商品的高街零售商的话，那我们店面的规模一定会和英杰华体育场 (Aviva Stadium) 一样大，消费者必定会感到眼花缭乱和难以选择。所以作为公司，我们必须要清楚每一件商品的信息，并通过机器学习的方法总结归纳有关产品版型、大小、材质、裁剪和长度等特质。我们一周大概会分析和处理1万件新商品，过程中会应用大量计算机视觉方面的技术。

之后我们会尝试去分析顾客的喜好，例如他们青睐哪些品牌，倾向消费的价格范围或是欣赏哪种风格，从而可以精简店面，创造更好的个人消费体验。想象一下，当你步入店内，整家商店都像为你量身打造的一般。利用追踪每位顾客心仪品牌的功能，将店打造得更贴近受青睐品牌的风格。在顾客购物和将商品加入购物车的过程中，我们可以得知他或她更倾向于消费的商品颜色、价格或风格，然后更进一步地优化购物体验。总而言之我们会尽可能地去了解和分析顾客最终的选择。

问：除了产品和顾客两个方面，公司还会注重收集哪方面的数据？

不管是就风格和流行趋势而言，还是对日复一日周而复始的生活来说，时尚都是很本地化的。它可能代表着一种天气、一段假期或是一个节日，好比在这个周末之前雨靴和t恤的销量都有所增长。对于一家公司而言，几乎不可能从本土化的层面去了解到每一个地方当下所发生的事情，更何况我们需要在17个不同地方的市场中运营。相反，我们会密切关注当地的流行趋势，并快速调整从店内收集到的每一个商品的受欢迎度权重。如果顾客在某天上网浏览商店时会根据当地的需求购买和收集商品，那么我们就可以非常迅速地帮顾客找到商品，并对店面网页的搜索引擎和目录加以调整。

问：对于可持续性发展和数据透明度两方面的考虑，是否会影响到公司业务呢？

对于新一代消费者来说，服饰的可持续发展性和所带来的气候影响等其它伦理问题都是他们会有所考量的重要因素。我们在这个领域投入了大量资金。其中一个值得一提的产品是我们最近在德国推出的“Zalando Wardrobe”活动，顾客可以将衣服卖给我们然后得到店内相应的积分，我们再重新利用和销售这些衣服以防它们被白白扔掉。

如何确保使用个人信息的公司会以对人们有利的方式来应用和管理数据越来越受关注。在“通用数据保护条例”（GDPR）的基础上，我们想更进一步地让顾客清楚了解到我们掌握着他们哪些数据，并且我们只会去挖掘可以为客户提供更好服务的数据，再向顾客解释为什么会为他们推荐这类衣服。如果你走进一家零售店，让一个人为你推荐一些东西，他可能会解释为什么他们认为某些东西适合你。但当你可以向别人解释推荐的原因以及为何对方身上所具备的特质让你做此推荐时，对方会更容易相信你的选择。与此同时也为人们提供了改善的机会，创建了一段可以挖掘顾客真正喜好的对话。

问：这可以看作是机器学习与人类经验相结合的实例吗？

现实中机器人不可能每周为两千七百万人提供建议，所以他们需要不断向人类学习。一个人所产生的见解不但可以帮助到顾客，还能对成千上万的人造成广泛影响。一个很有趣的看法：与其用其他方式替代人类，不如放大人的能力和洞察力。在我看来，未来将会是一个人们各司其职、各尽其责的世界。